人工智能（AI）正席卷全球，金融行业也无法置身事外。欧洲央行 (ECB) 近期发声，强调必须密切监控 AI 在金融领域的应用，并暗示可能需要新的监管措施来应对潜在的市场风险。
AI金融的机遇与挑战:
- 效率提升: AI 可优化信息处理、提升客户服务、加强网络安全防御。
- 风险暗涌: AI 也可能引发羊群效应、过度依赖少数供应商、以及更复杂的网络攻击。例如，大量机构依赖少数 AI 供应商进行资产配置，可能扭曲市场供求关系，引发剧烈波动，损害市场韧性。
监管势在必行:
- 欧盟先行一步: 欧盟已制定全球首个 AI 法规，对通用 AI 和高风险 AI 系统施加透明度义务和版权法约束。
- ECB 呼吁加强监管: ECB 认为，若 AI 引发市场失灵且现有审慎框架无法应对，则需出台新的监管举措。
- 行业快速发展: 预计到 2030 年，支付领域生成式 AI 市场规模将超过 850 亿美元。投资者正利用 AI 进行投资组合管理，2020 年 AI 管理资产规模已达 2.2 至 3.7 万亿美元。
AI金融风险清单:
- 数据质量: 基于基础模型的 AI 系统可能受数据质量问题困扰，因为它们会“学习”并维持训练数据中的偏差或错误。
- 数据隐私: AI 应用引发对用户输入数据隐私和数据泄露的担忧。
- 不可预测性: 将 AI 应用于新任务和流程存在风险，因为难以预测和控制 AI 在实践中的表现。
- 恶意利用: AI 可能被犯罪分子用于网络攻击、散布虚假信息或操纵市场。
AI 金融发展迅速，机遇与风险并存。ECB 的呼吁提醒我们，在拥抱 AI 带来的便利的同时，必须加强监管，防范潜在风险，确保金融市场稳定和健康发展。
